《概率论、数理统计与随机过程》是由张帼奋教授主编，黄柏琴和张彩伢教授副主编的一本数学著作。该书由浙江大学出版社出版，是一本深受广大师生喜爱的教材。本书全面、系统地介绍了概率论、数理统计和随机过程的基本概念、基本理论和基本方法，旨在帮助读者掌握这些重要数学工具，为后续的研究和应用打下坚实基础。

本书内容丰富，结构清晰。首先，从概率论的基本概念和性质入手，详细介绍了随机变量、随机向量、数学期望、方差、协方差等内容。在此基础上，进一步阐述了数理统计的基本方法，包括估计理论、假设检验、回归分析等。最后，深入探讨了随机过程的基本性质和分类，包括马尔可夫链、泊松过程、布朗运动等。

在叙述方式上，本书力求通俗易懂，避免过多的数学符号和公式，注重概念的直观解释和实际应用。书中配有大量的例题和习题，有助于读者巩固所学知识，提高解题能力。此外，本书还注重与实际应用的结合，列举了许多实际案例，使读者能够更好地理解和掌握概率论、数理统计和随机过程在实际问题中的应用。

本书适合作为高等院校数学、统计学、信息科学、计算机科学等专业的教材，也可作为相关领域研究人员的参考书。对于广大数学爱好者来说，本书也是一个极好的学习资源。无论是学生还是教师，亦或是研究人员，相信通过阅读本书，都能在概率论、数理统计和随机过程领域取得更好的学习和研究成果。