《概率论与数理统计》是一本深入浅出、系统全面地介绍概率论和数理统计基本概念、方法和应用的教材。作者以严谨的逻辑结构，由浅入深地讲解了事件的概率、随机变量及概率分布、随机变量的数字特征、参数估计等核心内容。

在第一章中，作者从基本概念出发，详细介绍了事件的运算、条件概率与独立性等基本概念，为后续章节打下坚实的基础。第二章则重点讲解了随机变量及概率分布，包括一维和多维随机变量、条件概率分布与随机变量的独立性等内容。第三章深入探讨了随机变量的数字特征，包括数学期望、方差、协方差和相关系数等，同时介绍了大数定理和中心极限定理。第四章则聚焦于参数估计，涵盖了数理统计学的基本概念、矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计等方法。

本书的特点在于，不仅详细讲解了理论知识，而且提供了丰富的习题，有助于读者巩固所学知识，提高实际应用能力。无论是统计学专业的本科生、研究生，还是从事相关领域研究的科研人员，都可以从本书中获得所需的信息和启示。

总之，《概率论与数理统计》是一本极具价值的教材，既适合课堂教学，也适合自学。对于希望深入理解和掌握概率论与数理统计的读者来说，这本书是一个非常好的选择。