《中华放射学杂志》2019年1月第53卷第1期发表的“胸部CT肺结节数据标注与质量控制专家共识(2018)”是一篇极具实践指导意义的专业文献。本文由中国食品药品检定研究院和中华医学会放射学分会心脑学组共同撰写，由任海萍和刘士远两位教授担任通信作者。该共识旨在规范胸部CT肺结节的数据标注流程和质量控制标准，对于推动人工智能在肺结节检测领域的应用具有重要意义。

随着人工智能技术的飞速发展，其在医疗领域的应用日益广泛，尤其是在肺结节的识别、诊断和分类等方面显示出巨大潜力。然而，人工智能算法的训练和产品测试依赖于高质量的数据集，而当前数据集的质量和标注方式存在较大差异，这对行业的健康发展构成了挑战。

本共识从肺结节的标注规则、标注流程以及质量控制等多个方面，提供了详尽的指导和建议。这对于提高数据标注的一致性、确保数据集的质量、以及推动人工智能医疗器械行业的标准化和规范化建设，都具有非常重要的作用。

该共识强调了数据标注和质量控制在肺结节人工智能产品检验中的关键地位，提出了具体的数据标注规范和质量控制措施，包括如何选择合适的标注工具、如何进行肺结节的识别和分类标注、以及如何进行质量控制和审核等。这些共识成果不仅有助于提升数据集的整体质量，也将为人工智能在肺结节诊断中的应用提供强有力的数据支持。

此外，本共识还提到了国家重点研发计划的支持，体现了国家对于科技创新和医疗器械行业规范化的重视。通过体育总局重点课题和中国红十字基金会的原基金项目的联合资助，该共识的研究成果得以转化为行业标准，进一步推动了行业的健康发展。

总之，对于从事放射医学、人工智能研究及医疗设备监管的专业人士来说，这篇共识是一份宝贵的资源。它不仅有助于提高肺结节诊断的准确性和效率，也为人工智能在医疗领域的深度应用提供了重要的参考和指导。强烈推荐此文献给所有关注胸部CT肺结节数据标注与质量控制的专业读者。