【期刊推荐】城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型

点击下载本资源

《城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型》一书,由吴婷、蒋阳升、丁笑、郑世琦等专家联袂撰写,深入探讨了城市轨道交通线路断面客流的不确定性分析,为我国轨道交通的运营决策提供了重要的理论支持和实践指导。

本书以成都地铁1号线下行断面客流数据为基础,通过对比分析,指出城市轨道交通线路断面客流量变化与道路交通断面客流量变化具有相似性,但城市轨道交通线路断面客流时同序列具备特有的实峰厚尾特性,其变化的敏感程度依赖时空条件。针对这一特性,本书引入广义误差分布(GED)虚拟变量,构建改进的广义自回归条件异方差(GARCH)模型,并对改进前后的模型效果进行实证对比分析。

本书的研究成果具有以下特点:

1. 提出了城市轨道交通线路断面客流不确定性分析的改进模型,为提高线路断面客流的预测精度提供了新的思路。

2. 结合成都地铁1号线下行断面客流数据,验证了改进模型的适用性,为我国轨道交通运营决策提供了有力支持。

3. 为城市轨道交通运营管理提供了理论依据,有助于提高城市轨道交通的运营效率和安全性。

4. 为相关领域的学者提供了有益的参考,有助于推动我国城市轨道交通学科的发展。

总之,《城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型》一书具有很高的学术价值和实践意义。无论是轨道交通运营管理从业人员,还是相关领域的学者,都可以从中获得有益的启示。在此,我强烈推荐这本书给广大读者,希望它能为大家在城市轨道交通领域的研究和实践中提供帮助。

【期刊推荐】城市轨道交通断面客流不确定性分析的广义自回归条件异方差改进模型
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。