《基于移动实时位置信令数据的轨道交通换乘行为分析》是一本极具前瞻性和实用性的著作。本书由上海申通地铁集团有限公司和上海久者教件系统有限公司的专家学者联合撰写，深入探讨了上海城市轨道交通在换乘行为分析方面的创新技术。

本书以上海城市轨道交通为背景，详细介绍了上海轨道交通票务清分规则，并在此基础上，结合移动实时位置信令数据（OIDD）对乘客的换乘行为进行了深入研究。书中提出的基于Dijkstra算法的K条最短路径法（KSP）以及结合“换乘权”优化的路径选择策略，为提高轨道交通换乘路径比例的精细化程度提供了新的思路。

本书具有以下几个显著特点：

1. 数据资源丰富：本书所使用的数据资源包括电信OIDD、检售票系统交易数据、ATS系统数据以及轨道交通运营计划图数据，涵盖了2015年4月1日至2015年4月30日近一个月的时间范围，为研究提供了坚实的数据基础。

2. 研究方法先进：本书在现有上海轨道交通清分算法的基础上，融合移动实时位置信令数据，对换乘行为中的主要换乘路径选择比例进行精细化设置，并对决定换乘路径的换乘比例算法作出补充，实现了对现有上海轨道交通清分规则中换乘路径比例的精细化计算。

3. 应用价值高：本书的研究成果不仅有助于提高上海轨道交通换乘路径比例的精细化程度，而且对其他城市轨道交通的换乘行为分析也具有重要的参考价值。

总之，《基于移动实时位置信令数据的轨道交通换乘行为分析》是一本值得广大读者阅读的佳作。无论是轨道交通运营方、研究人员，还是对城市轨道交通感兴趣的读者，都能从本书中获得有益的知识和启示。在此，强烈推荐本书，希望它能为您带来启发和帮助。