《铁道运物与经济》杂志第36卷第10期中，何九冉和四兵锋共同撰写的《EMD-RBF组合模型在城市轨道交通客流预测中的应用》一文，为读者呈现了一项极具前瞻性和实用价值的学术研究成果。在此，我诚挚地向广大读者推荐这篇精彩文章。

随着我国城市化进程的加速，城市轨道交通已成为城市交通的重要组成部分。客流预测作为城市轨道交通规划、设计和运营管理的重要依据，其准确性和可靠性直接关系到城市轨道交通的可持续发展。本文针对城市轨道交通客流预测这一关键环节，提出了基于EMD-RBF组合模型的预测方法，为提高客流预测精度提供了有力支持。

文章首先分析了城市轨道交通客流数据的非平稳性特征，指出传统预测方法的局限性。随后，作者结合EMD（经验模态分解）和RBF（径向基函数）两种方法，构建了EMD-RBF组合预测模型。该模型能够有效处理非平稳时间序列数据，提高预测精度。

以北京地铁客流预测为例，文章详细介绍了EMD-RBF组合模型在实际应用中的操作步骤和预测效果。结果表明，利用WMF分量进行预测的EMD-RBF组合模型方案，相比传统预测方法，能够显著提高客流预测的精确度。

本文的研究成果对于城市轨道交通客流预测领域具有重要的理论意义和实际应用价值。以下是本文的几点亮点：

1. 针对城市轨道交通客流预测的非平稳性特征，提出了EMD-RBF组合预测模型，提高了预测精度。

2. 以北京地铁客流预测为例，验证了EMD-RBF组合模型在实际应用中的有效性。

3. 为城市轨道交通客流预测提供了新的思路和方法，有助于推动我国城市轨道交通的可持续发展。

总之，《EMD-RBF组合模型在城市轨道交通客流预测中的应用》一文是一篇值得广大读者关注的佳作。无论是从事城市轨道交通研究的专业人士，还是对城市轨道交通感兴趣的普通读者，都能从中获得有益的知识和启示。希望这篇文章能为您的学习和工作带来帮助。