这本书名为《概率论与数理统计》，是一本深入浅出地介绍概率论与数理统计基本概念、方法和技术的专业书籍。作者通过丰富的示例和练习题，帮助读者理解和掌握概率论的基本原理，以及如何将它们应用于实际问题中。

书籍的第一章“事件与概率”是整个概率论与数理统计学习的基础，它涵盖了概率的基本定义、事件的运算、条件概率、独立性等核心概念。在这一章中，作者不仅提供了清晰的理论讲解，还通过具体的例题展示了如何应用这些概念来解决实际问题。例如，作者通过一个关于订阅报纸的例子，引导读者理解并计算事件的概率，包括只订购一种报纸的概率、至少订购一种报纸的概率等。

第二章进一步深入探讨了概率论中的其他重要主题，如集合运算、全概率公式、贝叶斯定理等。这些内容对于理解数据的随机性和推断数据的未知参数至关重要。书中的练习题则帮助读者通过实践来加深理解。

第三章则转向数理统计的基本概念，如描述统计、概率分布、参数估计和假设检验等。这部分内容对于读者来说，可以让他们学会如何从数据中提取信息，如何对数据的未知参数进行估计，以及如何通过假设检验来验证对数据的推断。

整本书的讲解既严谨又易于理解，适合没有概率论与数理统计基础的读者自学，也适合作为大学课程的教材使用。每个章节后的习题都提供了丰富的实践机会，让读者在理论学习之余，能够通过实际问题来检验和巩固所学知识。无论是学生还是研究人员，任何需要在实际工作中应用概率论与数理统计知识的读者，都可以从这本书中获得所需的信息和指导。