《概率论与数理统计》第2版，由马新民教授主编，是一本全面、系统地介绍概率论与数理统计基础知识和基本方法的基础课规划教材。该书在第一版的基础上进行了修订和更新，增加了新的内容和案例，更加贴近实际应用，既保持了理论的严谨性，又注重了实践的操作性。

全书共分为十二章，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析以及实验设计等。每章后都配有丰富的习题，以便学生巩固所学知识。

本书的特点如下：

1. 语言简洁明了，逻辑清晰，易于理解。作者用通俗易懂的语言解释了概率论与数理统计的基本概念和原理，使得读者能够轻松掌握。

2. 理论与实际相结合。作者在阐述理论知识的同时，举例说明了这些知识在实际问题中的应用，使得读者能够更好地理解并掌握这些知识。

3. 内容全面，覆盖面广。本书涵盖了概率论与数理统计的基本理论和方法，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析以及实验设计等。

4. 习题丰富，有助于读者巩固所学知识。每章后都配有大量的习题，包括选择题、填空题、计算题和证明题等，涵盖了本章所讲述的知识点，有助于读者巩固所学知识。

5. 适合多种读者群体。无论是数学专业的学生，还是其他工程专业和经济管理专业的学生，都能从本书中获益。对于从事科研、教学和其他需要运用概率论与数理统计方法的工作的人员，本书也具有很高的参考价值。

总之，《概率论与数理统计》第2版是一本优秀的概率论与数理统计教材，既适合作为高等院校数学、统计学、信息科学、应用数学等专业的教材，也适合作为相关领域科研人员和研究生的参考书。我相信，通过阅读本书，读者能够全面、系统地掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，为今后的学习和工作打下坚实的基础。