《概率论与数理统计》是M大学数学系列丛书之一，由桂文豪、王立春、孔令臣三位数学领域的专家编著。该书以深入浅出的方式，系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法，旨在帮助读者掌握这一重要的数学工具。

书中首先介绍了概率论的基本概念，如随机事件、概率空间、条件概率和独立性等，并通过丰富的实例来帮助读者理解和掌握这些概念。接着，书中讲解了随机变量的定义和性质，包括离散随机变量和连续随机变量的分布律、期望值、方差等统计量。此外，还介绍了大数定律和中心极限定理等重要的概率论基础。

在数理统计部分，书中详细介绍了估计理论、假设检验、回归分析等常用的统计方法。作者通过实际数据例题，讲解如何运用这些方法来解决实际问题，使读者能够更好地理解和掌握这些统计方法。此外，书中还介绍了统计软件的使用，帮助读者将所学知识应用到实际数据分析中。

本书的特点是注重理论与实践相结合，除了讲解基本概念和原理外，还提供了大量的例题和习题，帮助读者巩固所学知识。书后的参考文献和网址也为读者提供了更多学习资源和进一步研究的方向。

总之，《概率论与数理统计》是一本全面、系统的概率论与数理统计教材，适合高等院校数学、统计学、经济学、管理学等专业的本科生和研究生使用，也可作为相关领域研究人员的参考书。无论您是数学专业的学生，还是需要在实际工作中运用概率论与数理统计的从业者，本书都将为您提供深入浅出的指导和帮助。