《概率论与数理统计》（Probability Theory and Mathematical Statistics）是由关明和刘家春主编的一本新世纪应用型高等教育基础类课程规划教材，由大连理工大学出版社出版。这本书以其系统性的知识架构、实用性的案例分析和深入浅出的教学理念，成为概率论与数理统计领域的佳作，适合广大本科生、研究生以及相关领域的研究者和工作者阅读和使用。

全书围绕概率论和数理统计的基本概念、原理和方法，通过大量的实例和习题，帮助读者理解和掌握这一学科的核心知识。内容涵盖了随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、估计理论、假设检验、回归分析等概率统计的重要领域。

在编写风格上，本书力求简洁明了，避免过多繁琐的数学推导，更注重概念的直观解释和实际应用。每个章节后都附有丰富的习题，便于读者自我检测学习效果。此外，书中还穿插了大量的现实生活中的实例，如统计质量控制、天气预报、社会调查等，这些实例有助于读者理解统计学在解决实际问题中的应用价值。

值得一提的是，本书在强调基础理论的同时，也注重与新兴学科的交叉融合，例如在数据科学、机器学习等领域中的应用，使得读者在学习传统统计学知识的同时，也能对统计学在现代科技发展中的作用有更深刻的认识。

对于初学者而言，这本书是一份极好的学习资料，它不仅能够帮助他们在较短的时间内掌握概率论与数理统计的基础知识，还能引导他们将其应用于实际问题的解决中。对于有一定基础的学习者来说，本书则是进一步深化理解和应用概率统计的宝贵资源。总的来说，《概率论与数理统计》是一本不可多得的高等教育教材，无论是在课堂教学还是自学复习中，都能发挥重要的指导作用。