这本书是大学数学编写委员会和《概率论与数理统计》编写组共同编写的，是一本非常适合高等院校统计学、经济学、管理学和自然科学各专业本科生使用的教材，也可以作为相关人员的参考书。

本书共分为十一章，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析以及方差分析等内容。作者在编写过程中力求文字简洁明了，逻辑清晰，使得读者能够更容易理解和掌握。

与其他同类教材相比，本书具有以下特点：

1. 内容全面，涵盖了概率论与数理统计的基本理论和方法，包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析以及方差分析等内容。

2. 强调数学建模思想，引导读者从实际问题中提炼出数学模型，并运用概率论与数理统计的方法进行分析和解决。

3. 例题丰富，且大部分例题都选自实际应用问题，有助于读者更好地理解和掌握概率论与数理统计的方法及其应用。

4. 每章后都附有习题，习题类型丰富，难度层次分明，有助于读者巩固所学知识，提高解题能力。

5. 书后附有习题答案及提示，便于读者自查和复习。

总之，这本书是一本非常优秀的概率论与数理统计教材，既适合作为高等院校统计学、经济学、管理学和自然科学各专业本科生的教材，也适合作为相关人员的参考书。通过阅读这本书，读者可以全面了解和掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，培养自己的数学建模能力，为今后的学习和研究工作打下坚实的基础。