《概率论 第三册 随机过程》是由复旦大学编写的高等学校试用教材，旨在为读者提供概率论中随机过程方面的深入理解和应用。本书内容丰富，结构清晰，既注重基础知识，又涵盖了许多高级概念，是概率论与随机过程领域的佳作。

本书首先介绍了随机过程的基本概念和性质，包括随机过程的定义、分类以及基本数学性质。接着，书中详细讲解了离散随机过程和连续随机过程，包括泊松过程、马尔可夫链、泊松过程和布朗运动等。同时，本书还深入探讨了随机过程的数字特征，如期望、方差和协方差等。

在高级内容方面，本书介绍了随机过程的极限理论，包括大数定律和中心极限定理。同时，还详细讲解了随机过程的估计和预测方法，如最大似然估计和贝叶斯估计等。此外，书中还介绍了随机过程在金融、保险、统计学等领域的应用，为读者提供了实践指导。

本书的另一个特点是配有丰富的例题和习题，帮助读者巩固所学知识。通过这些例题和习题，读者可以更好地理解随机过程的概念和应用，提高自己的数学思维能力和解决问题的能力。

总之，本书是一本优秀的概率论与随机过程教材，适合高等院校数学、统计学、金融学等专业的本科生和研究生使用，也可以作为相关领域研究者和工程师的参考书。无论您是初学者还是有经验的学者，本书都将为您提供丰富的知识和深入的见解，帮助您在概率论与随机过程领域取得更好的成果。