《概率论与数理统计》是一本为自学者量身打造的数学系自学丛书，旨在帮助读者在概率论和数理统计领域建立扎实的基础。本书内容全面，深入浅出地介绍了概率论与数理统计的基本概念、原理和方法。

本书首先从概率论的基本概念入手，包括随机事件、条件概率、独立性等，通过丰富的例子和详细的解释，帮助读者理解和掌握这些基本概念。接着，书中介绍了随机变量及其分布，包括离散型和连续型随机变量，以及它们的数学期望和方差等数字特征。这些内容对于理解和分析实际问题中的随机现象至关重要。

在数理统计部分，本书涵盖了参数估计、假设检验、大数定律和中心极限定理等基本概念和方法。通过讲解这些原理和方法，读者可以学会如何从样本数据中推断总体的特性，如何进行假设检验以及如何处理大量的随机变量等。这些知识在实际应用中具有重要意义，例如在数据分析、金融风险管理、科学研究等领域。

本书的特点是通俗易懂，逻辑清晰，例题丰富，每章后都配有大量的习题，帮助读者巩固所学知识。此外，书末还提供了参考答案，方便读者自测和复习。整本书的编写注重培养读者的数学思维能力和解决问题的能力，不仅适合高等院校理工科大学生和研究生使用，也适合数学爱好者自学。

总之，《概率论与数理统计》是一本优秀的自学教材，适合广大读者在学习概率论和数理统计时参考和阅读。通过本书的学习，读者可以掌握概率论与数理统计的基本概念、原理和方法，为今后的学习和工作打下坚实的数学基础。