本书是概率论与数理统计领域的经典之作，深入讲解了多维随机变量及其分布的相关知识。第三章作为全书的重要部分，详细阐述了二维随机变量的各种性质和分布规律。

首先，作者在S3.1节中引入了二维随机变量的概念，通过具体的例子和生动的图示，使读者能够清晰地理解二维随机变量的定义和特点。接着，在S3.2节中，作者详细介绍了边缘分布的概念和计算方法，展示了如何通过边缘分布来获取关于随机变量的一些重要信息。

在S3.3节中，作者引入了条件分布的概念，并详细讨论了其性质和计算方法。通过条件分布，我们可以更好地理解和描述随机变量之间的依赖关系。紧接着，S3.4节中，作者介绍了相互独立的随机变量的概念和性质，并通过大量的例子展示了独立随机变量的应用和重要性。

最后，在S3.5节中，作者深入讨论了二维随机变量的函数的分布，包括如何计算函数的分布和如何利用函数的分布来推导其他随机变量的性质。这一节的内容对于理解和应用随机变量的函数分布非常重要。

总的来说，第三章为读者提供了一个关于多维随机变量及其分布的全面而深入的介绍。通过细致的讲解和丰富的例子，作者使复杂的理论知识变得易于理解和应用。无论你是概率论与数理统计专业的学者，还是一般读者，我相信你都能从这一章节中获得丰富的知识和启示。如果你对二维随机变量的性质和分布感兴趣，那么这一章节绝对是你不可或缺的学习资料。