《计算机工程与科学》2017年第3期发表了李锦和王联国撰写的《基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化》一文，这是一篇极具价值的学术论文，对于对城市轨道交通调度优化感兴趣的读者来说，绝对不容错过。

本文针对城市轨道交通调度这一重要议题，提出了一种基于细菌觅食优化算法（BFO）的调度优化策略。该策略充分考虑了乘客和企业双方的利益，以发车间隔为决策变量，旨在实现乘客平均候车时间最短和发车次数最少的目标。作者建立了调度优化模型，并运用细菌觅食优化算法对模型进行求解，详细分析了算法求解过程。

文章结合某城市轨道交通一号线实际运营数据进行仿真实验，并与其他算法的优化结果进行对比分析。实验结果表明，该算法和模型能有效解决城市轨道交通调度优化问题，为城市轨道交通企业提供了有益的参考。

推荐理由如下：

1. 针对性强：本文针对城市轨道交通调度优化这一热点问题，提出了切实可行的解决方案，具有很高的实用价值。

2. 方法创新：运用细菌觅食优化算法对调度优化模型进行求解，为城市轨道交通调度优化研究提供了新的思路。

3. 实证分析：结合实际运营数据进行仿真实验，验证了算法和模型的有效性，提高了论文的说服力。

4. 学术价值：本文在智能优化算法、城市轨道交通调度、调度优化模型等方面具有一定的学术价值，有助于推动相关领域的研究。

总之，《基于细菌觅食优化算法的城市轨道交通调度优化》一文是一篇具有较高学术价值和实用价值的论文。无论是从事城市轨道交通调度优化研究的学者，还是对城市轨道交通感兴趣的读者，都可以从中获得有益的启示。强烈推荐给大家阅读！