《都市快轨交通·第30参第5期 2017年10月》中的《基于多源数据的北京轨道交通客流特征分析》一文，为我们揭示了北京轨道交通客流特征的丰富内涵。作者李臣、陈艳艳、刘小明、路尧通过实地调研和数据分析，为我们呈现了一个多维度的城市轨道交通客流图景。

这本书适合所有对城市轨道交通感兴趣的朋友阅读。无论是城市规划师、交通工程师，还是对城市生活有着浓厚兴趣的普通人，都能从中获得宝贵的知识和启示。

本文以北京为例，深入剖析了轨道交通客流特征，包括乘客属性、时空分布、接驳情况以及票价调整对客流的影响等方面。通过对“一卡通”数据和移动通信定位数据的分析，作者揭示了北京轨道交通客流量的时空分布规律，为客流预测和运营管理提供了科学依据。

文章首先指出，北京轨道交通主要服务于中低收入的中青年通勤族，其中77.25%的乘客出行时间在10~60分钟之间。这为我们揭示了城市轨道交通的出行群体特征，有助于我们更好地了解城市居民的出行需求。

其次，文章分析了轨道交通客流空间分布的不均衡性，指出高峰客流具有明显的潮汐现象，受职住分离现象的影响。这为我们揭示了城市轨道交通客流分布的规律，有助于我们优化轨道交通网络布局。

此外，文章还探讨了轨道交通站点接驳设施的便利性和完善性对乘客出行方式选择的影响，以及票价调整对客流的影响。这些内容为我们提供了关于城市轨道交通运营管理的有益建议。

总之，《基于多源数据的北京轨道交通客流特征分析》一文为我们提供了丰富的理论知识，有助于我们更好地了解城市轨道交通客流特征，为城市轨道交通的规划、建设和运营提供有益的参考。相信这本书会成为您了解城市轨道交通、提升城市规划水平的重要读物。赶快加入阅读队伍，一起探索城市轨道交通的奥秘吧！