【期刊推荐】基于Agent模型的城市轨道交通车站人群聚集风险的分析

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《基于Agent模型的城市轨道交通车站人群聚集风险的分析》是一本极具实用价值和学术意义的著作。本书由林铭、金华、徐汇川、程文涛等专家联合撰写,深入探讨了城市轨道交通车站中人群聚集风险的问题,为公共安全领域的研究提供了新的视角和理论支持。

本书以深圳地铁老街站为案例,通过实地调研和数据分析,揭示了城市轨道交通车站人群聚集风险的复杂性。作者们运用Agent模型这一先进的仿真技术,对乘客在车站内的运动轨迹和密度分布进行了详细模拟,从而揭示了乘客流线、售票队列以及区域人群聚集等三个方面的潜在风险。

本书的推荐语如下:

《基于Agent模型的城市轨道交通车站人群聚集风险的分析》是一本面向城市轨道交通安全管理者和研究者的宝贵著作。书中不仅分析了城市轨道交通车站人群聚集风险的现状,更通过深圳地铁老街站的实证研究,展示了如何运用Agent模型这一先进工具来模拟和预测人群聚集风险。作者们严谨的研究态度、深入的分析和提出的解决方案,为城市轨道交通运营管理部门提供了切实可行的风险防范策略。

本书特别适合以下读者阅读:

1. 城市轨道交通运营管理者和安全管理人员:书中提出的风险防范措施和理论依据,有助于提升城市轨道交通的安全性,保障乘客生命财产安全。
2. 公共安全领域的科研人员:本书的研究方法和成果对相关领域的研究具有借鉴意义,有助于推动公共安全领域的技术创新。
3. 对城市轨道交通感兴趣的一般读者:本书以通俗易懂的语言,揭示了城市轨道交通车站人群聚集风险的严峻性,有助于提高公众的安全意识。

总之,《基于Agent模型的城市轨道交通车站人群聚集风险的分析》是一本集理论与实践于一体的佳作,对于关注城市轨道交通安全、公共安全以及相关领域研究的读者来说,是一本不容错过的书籍。

【期刊推荐】基于Agent模型的城市轨道交通车站人群聚集风险的分析
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