【期刊推荐】面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理

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《面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理》是一本极具实用价值的著作,特别适合对城市轨道交通大数据管理感兴趣的读者。以下是我为这本书撰写的推荐语:

随着城市化进程的加速和科技的发展,城市轨道交通已成为城市交通体系的重要组成部分。顾伟华、黄天印、郭鹏三位专家合著的《面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理》一书,深入剖析了城市轨道交通非结构化数据的本质,为读者呈现了一幅大数据时代下城市轨道交通数据管理的清晰蓝图。

本书首先从城市轨道交通非结构化数据的来源、类型和产生方式入手,详细阐述了城市轨道交通业务中各类数据的特点,包括工程建设类数据、运营管理类数据、维护保障类数据和公共应用类数据等。作者们通过严谨的分析,揭示了这些数据在业务活动中的重要作用,为后续的数据管理和应用奠定了坚实的基础。

书中重点讨论了非结构化数据的获取方式和组织策略,结合上海城市轨道交通的实际情况,提出了适用于实际业务的非结构化数据存储架构。这种架构不仅考虑了数据的存储和访问效率,还充分考虑了数据的安全性和可靠性,为城市轨道交通的非结构化数据管理提供了切实可行的解决方案。

值得一提的是,本书不仅理论性强,而且具有很强的实践指导意义。它不仅适合于城市轨道交通行业的从业者,如地铁运营公司、技术研发人员等,也适合于大数据管理、信息技术等领域的专业人士阅读。通过阅读本书,读者可以:

1. 了解城市轨道交通非结构化数据的特性和重要性;
2. 掌握非结构化数据的获取、组织和管理方法;
3. 学习如何构建高效、安全的非结构化数据存储架构;
4. 提升对大数据应用的认识,为城市轨道交通的智能化发展贡献力量。

总之,《面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理》是一本理论与实践相结合的佳作,它不仅为城市轨道交通非结构化数据管理提供了宝贵的经验和知识,也为大数据时代下的数据科学研究和应用提供了新的视角。强烈推荐给所有对城市轨道交通大数据管理和应用感兴趣的读者。

【期刊推荐】面向大数据的城市轨道交通非结构化数据管理
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