《城市轨道交通线网时空相关性客流预测研究》是一本极具实用价值的学术著作，由邹东、刘琼和黄梓荣三位专家共同撰写。本书深入探讨了城市轨道交通客流预测这一复杂课题，针对当前城市轨道交通线网运营中存在的客流波动、高峰拥挤和平峰浪费等问题，提出了基于EImun神经网络算法的时空相关性客流预测模型。

推荐语如下：

在快速发展的城市化进程中，城市轨道交通作为公共交通的重要组成部分，其客流预测的准确性直接关系到运营效率和市民出行体验。邹东、刘琼和黄梓荣合著的《城市轨道交通线网时空相关性客流预测研究》正是针对这一需求应运而生。本书以详实的数据和严谨的科研方法，为读者揭示了城市轨道交通客流预测的奥秘。

本书不仅分析了城市轨道交通客流预测的时空相关性，还提出了基于EImun神经网络算法的创新预测模型。该模型通过整合车站历史数据和线网中其他车站及交叉线路的时空相关性数据，有效提高了客流预测的准确性。实验结果表明，时空相关性预测模型相较于传统的时间预测模型，在预测精度上有着显著优势。

此外，本书还探讨了如何在时空预测的基础上进行客流多参数预测，为城市轨道交通提供有效的客流疏导数据支持和时间优化方案。这对于解决当前城市轨道交通运营中的诸多问题，如高峰期拥挤、平峰期浪费等，具有重要的指导意义。

总之，《城市轨道交通线网时空相关性客流预测研究》是一本理论与实践相结合的佳作，适合城市轨道交通从业人员、研究人员以及对城市交通规划感兴趣的读者阅读。它不仅有助于提升城市轨道交通的运营效率，还能为我国城市轨道交通的可持续发展提供有益的参考。强烈推荐给对城市轨道交通客流预测感兴趣的读者，相信这本书能为您带来新的启示和帮助。