【期刊推荐】城市轨道交通乘务任务划分模型及算法研究

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解,为高铁乘务计划编制提供了有益的参考。

本书《城市轨道交通乘务任务划分模型及算法研究》针对我国城市轨道交通乘务计划编制效率低的问题,提出了一个创新的解决方案。作者石俊刚、史宏杰和徐瑞华通过深入研究,结合城轨乘务劳动作业规定,建立了坡软兼务任务划分的RTSCP模型,并提出了基于列生成思想的乘务任务划分优化算法(CGLR算法)。

本书的特色之处在于:

1. **创新性模型**:针对城市轨道交通乘务计划编制的痛点,作者构建了RTSCP模型,将乘务任务划分问题转化为集合覆盖问题,为解决此类问题提供了新的思路。

2. **优化算法**:基于列生成思想,提出CGLR算法,通过生成小短模较优乘务任务子集合,降低求解复杂度,提高计算效率。

3. **高效求解**:采用1R Heuristic算法取代单纯形算法解RTSCP松弛问题,进一步提升了算法效率。

4. **随机列修补技术**:结合拉格朗日子,引入随机列修补技术,提高解质量,确保乘务任务划分的合理性。

5. **实证研究**:以某地铁线路为背景进行实证研究,验证了模型及算法的有效性,为实际应用提供了有力支撑。

本书不仅对城市轨道交通乘务计划编制领域的研究者具有极高的参考价值,也对城市轨道交通运营管理者和乘务员具有实际指导意义。以下是本书的推荐语:

《城市轨道交通乘务任务划分模型及算法研究》是一本极具实用性和创新性的著作。作者们针对我国城市轨道交通乘务计划编制的难题,提出了RTSCP模型和CGLR算法,为解决乘务任务划分问题提供了新思路。本书内容丰富,理论与实践相结合,对轨道交通运营管理者和乘务计划编制者具有极高的参考价值。阅读本书,有助于读者深入了解城市轨道交通乘务计划编制的关键问题,提高乘务计划编制的效率和准确性。强烈推荐给轨道交通领域的专业人士和广大读者。

【期刊推荐】城市轨道交通乘务任务划分模型及算法研究
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