《基于季节指数的城市轨道交通月度客流预测方法》是一本针对城市轨道交通运营管理的专业书籍，由王夏秋、张宁、王健三位作者共同撰写。本书深入探讨了城市轨道交通月度客流预测这一关键问题，对于城市轨道交通运营部门而言，具有极高的参考价值。

本书首先阐述了城市轨道交通月度客流预测的重要性，指出其对于车辆检修、运用车配备计划以及日常运输计划的调整等大型生产计划具有指导意义。在此基础上，作者针对月度客流量的趋势增长性和季节波动性，提出了基于季节指数的ARIMA模型进行预测的方法。

本书的亮点在于，作者巧妙地引入季节指数对原始月度客流量数据进行季节调整，使得预测模型能够更好地捕捉客流量的周期性变化。通过对比分析，本书证明所提出的方法在预测精度上优于未经季节指数调整的ARIMA模型，误差值小于5%，为城市轨道交通进站量的短期预测提供了可靠依据。

本书不仅适合轨道交通领域的专业人士阅读，对于对城市轨道交通运营管理感兴趣的读者也具有很高的参考价值。以下是本书的推荐语：

《基于季节指数的城市轨道交通月度客流预测方法》是一本深入浅出的专业著作，详细介绍了城市轨道交通月度客流预测的理论与方法。作者针对月度客流的季节性波动特点，提出了基于季节指数的ARIMA模型，为城市轨道交通运营管理提供了有效的预测工具。本书内容丰富，结构清晰，既有理论深度，又有实践指导，是轨道交通领域专业人士和爱好者的必备读物。无论是为了提升运营效率，还是为了优化资源配置，本书都能为读者提供宝贵的参考和启示。赶快翻开这本书，探索城市轨道交通客流预测的奥秘吧！